11月底以来，交通运输部陆续公开第二批交通强国试点单位的“试点方案”，第二批14个省市以及7个企事业单位的“试点方案”全部公开。
ITS对14个“试点方案”有关智慧交通的部分进行了整理，试点工作任务中，智慧出行、TOCC、旅游交通大数据平台、智慧高速/车路协同出现频率较高，而四好农村路出现频次明显降低，其他比较有特色的任务包括区域交通一体化、枢纽辐射能力、隧道交通安全防控、多式联运、信用监管、基础设施智能化、综合交通非现场执法等。
而这些将是十四五交通信息化的主要内容，除了智慧高速外，其他智慧交通应用多是偏“软”的数据应用、分析，投资不见得有多大规模，而且很难说可以起到立竿见影的效果，但就像常说的“改革进入深水区”，运输信息化领域的建设、应用，也进入到了深水区，数据共享、运营，将会倒逼跨部门、跨领域的服务改革，从而提升我国交通现代化治理能力。
TOCC与交通数据中心
上海
加大互联网、云计算、物联网等新技术在交通基础设施和装备中的应用力度，推动智慧道路、智慧港口、智慧机场等建设。开发新一代智能交通综合管理平台，探索城市综合交通协同管控技术。
天津
建立交通运输信息资源交换共享与开放应用平台。打造天津交通运输行业统一数据资源平台、交通运输行业数据共享枢纽、数据资源应用中心、综合交通数据分析服务系统。通过1—2年时间，建成交通运输信息资源交换共享与开放应用平台，信息系统清理整合、信息资源共享交换、数据质量管控水平大幅提升。建成综合交通数据分析服务系统和货车运输服务平台，内部管理和外部协作服务水平显著提高，基本满足企业或司机“只用一个程序”和“最多跑一次”。
安徽
完善优化省级交通运输数据中心，整合基础设施、运输装备等数据资源，构建新型智慧交通大数据云平台。三~五年内，在交通运输信息化建设、交通运输信息资源交换共享等方面形成实施方案、标准指南等政策成果。并完成全领域感知、跨行业关联、大数据研判、立体式共享的智慧交通“数据大脑”建设。
江西
推动赣州交通综合信息监测与应急指挥中心建设，加强应急公共事件管理和处置、交通工程安全监管应用。探索建设交通运输综合环境监测网，推动市域重点场站、路段河道沿线视频监控全面覆盖，实现路域气象环境等综合状态环境信息全面感知。
云南
打造铁、公、水、航、邮一体化综合交通运输运行协调和应急指挥体系，提升运行监测、协调指挥和应急调度能力。推进交通信息化平台建设。夯实数据采集基础，整合现有信息化数据，建设昆明市交通数据中心、行业监管业务平台、重要对象实时监测预警平台、决策分析支持平台与主指挥中心场所。加强交通数据资源整合。加大信息化基础设施投入力度，提升行业信息化水平。推进与市级数据交互平台、省级数据中心接口对接，推动跨部门数据资源共享与业务协同。深化交通数据创新应用。充分利用云计算、大数据等技术，加强面向行业监管、监测预警、指挥调度、决策分析、信息服务的数据应用。建设行业监管辅助系统，提升业务处理数字化水平。
通过1—2年时间，昆明市综合交通运行智能化水平有效提高。通过3—5年时间，在综合交通大数据共享管理、综合交通运输监测指标体系、公众出行信息发布等方面研究取得重要突破，并形成相关研究成果。基本建成昆明市“人、车、路”协调运行综合交通智能化体系，城市交通系统整体运行效率不断提高，民众出行服务满意度普遍增强。
广东
在城市交通智能化定位识别、分析研判、辅助决策等方面实现突破，有效支持交通疏运组织监测、管理、调度、指挥一体化等综合决策，建成道路交通安全信息即时交互与诱导管控系统平台、桥梁防撞预警视频监控系统。
ITS获悉，年5月，天津市交通运输行业数据资源交换共享与开放应用平台就已上线试运行，平台汇聚了49家交通运输行业单位全口径数据资源，包含水路交通、道路运输、民用航空、综合管理、高速公路、普通公路、城市公共交通、邮政管理、铁路交通等行业共38类业务数据。也就是说，天津市交通运输行业数据资源交换共享与开放应用平台实际上已有基础和框架，但仍放入交通强国试点任务之中，也可见天津市交通运输部门对该工作的重视，未尝没有借此机会来进一步聚焦场景，深化应用的想法。
就江西而言，省厅将市一级TOCC列入交通强国试点建设任务，令人意外，但赣州下辖区县18个，占江西面积近四分之一，但城镇化率不足，或许赣州TOCC更多面向城际交通，而非市内交通。云南以昆明TOCC为试点任务，要打通数据壁垒，并计划构建应急案例库学习、管理、分析模型，建立应急管理事件库、专家库、辅助查找库。
可见TOCC的建设应用目前还是“点”状，且仍然处于基础夯实的阶段，也就是数据接入、统一格式、初步分析等，应用场景也主要在数据汇集、宏观政策的分析支持，以及应急指挥等。广东虽然没有明确提及TOCC建设，但如何“有效支持交通疏运组织监测、管理、调度、指挥一体化等综合决策”？按ITS的理解，就是TOCC的深化应用，就是要和日常运输业务监管形成闭环。
智慧高速/智慧公路
吉林
通过1—2年时间，完成国道丹阿线（G）智慧提升工程需求分析、可研方案和初步设计。通过3—5年时间，完成智慧工程重点路段实施。公路沿线重点路段视频监控覆盖成网，旅游公路运行状况全面掌握。
通过1—2年时间，完成珲乌高速公路基础设施健康监测实体工程建设及数据采集。形成客货车辆自动防碰撞系统、货运车辆超限超载自动熄火系统的关键技术及其产品。实现基于毫米波雷达、GIS和BIM技术的“两客一危”车辆安全数据分析及主动管控。通过3—5年时间，实现高边坡、重点桥梁和长大隧道基础设施使用状态的实时监测及安全风险预警和管控。完成车辆自动防碰撞系统和货运车辆超限超载自动熄火系统试运营。形成成套的双重预防机制技术、工具和配套措施。完成弯陡路段外场终端实施，实现季冻区弯陡路段重载车辆安全行车主动管控，形成车辆安全智能管控相关技术应用指南等政策性成果。
陕西
提升高速公路建设智能化水平。加快推进工程信息化管理系统研发应用，推动高速公路施工全流程、透明化质量管理，推进高速公路建设全过程智能化管控；全面拓展工程信息化管理系统，建立运营期路基、桥梁、隧道及高边坡在线安全监测系统，保障高速公路重点工程结构状态监测和数据连续稳定，强化主动预防性养护工作。
强化BIM技术全生命周期应用。积极开展面向高速公路建设的BIM技术应用研究，强化三维建模及数据标准格式转换、模型加速、信息提取等关键技术引用。以外环高速公路南段工程为依托，研发协同管理系统。加强桥隧施工全过程痕迹化追踪管理，加快推进BIM技术与施工方案、施工模拟和现场视频监控相结合，推动项目精确化管理，强化运营期结构安全状态识别和预警。
安徽
宁芜智慧高速公路基本建成，基本实现主动式安全预警、伴随式信息服务、准全天候安全通行、可视化智能管控。在智慧港口、智慧高速公路的设计、建设、运营上取得典型经验，并形成相关意见指南、标准规范。
四川
开展智慧高速建设。依托成都绕城高速、成宜高速、成绵（扩容）高速，积极推进智慧高速建设，提升区域高速公路智慧管理和智慧服务水平，适时探索开展智慧高速全路段车路协同应用。建设智慧高速云控平台，提升车路协同支持能力。
广东
加强公路智能运营养护管理，以无人机及配套专业设备（可见光、热成像、多光谱相机等）为依托，推进高速公路主要构造物状态信息数据采集、巡检数据管理，应用大数据、图像识别、神经网络等人工智能技术，提升数据分析能力。
车路协同、智能驾驶
天津
打造面向群体智能的交通物理环境、智慧交通生产生活应用场景、智能网联群体管控大脑。
1—2年内，在部分路段、交叉口等完成交通基础设施升级改造，初步建成智能交通物理环境，实现交通设施互联互通和群网群控。完成车联网应用管理云平台研发，基本实现与交通管理、出行服务、高精度定位服务、高精度地图服务、车联网运维等平台互通和数据共享，交通场景赋能效果显著，交通环境更趋高效、便捷。在部分场景率先完成无人递送、无人巴士、共享出行等交通生产生活场景应用。
通过3—5年时间，在部分场景基本建成“人－车－路－云”高度协同体系，完成交通智能网联群体管控大脑构建，在智慧网联场景应用、运营管理、商业模式方面积累丰富数据，取得典型经验，并形成指南、标准等政策成果。
山西
建设车路协同测试路段。推动五台至盂县智能网联货车高速公路测试区域、阳泉市城市道路测试区域建设。在测试区域建设5G通信网、多源数据融合的边云协同平台、智能运控系统、多元感知物联网、基础设施数字孪生系统等。构建车路协同数据标注支撑体系。依托阳泉云计算中心二期工程，构建车路协同数据标注支撑体系。开展智能网联货车复杂环境感知、新型电子电气架构、车辆平台线控等技术研发。构建智能网联货车决策控制平台，设计适合重载货运道路状况的L4级以上智能网联汽车计算基础平台架构，搭建智能网联货车场景数据库。建立配套基础设施和通信技术体系。研发重载公路路域信息智能感知、融合以及车路交互技术。建立面向自动驾驶重卡的智能化路域基础设施设计体系。研发重载公路车路协同应用风险评估与预警防控技术。开展智能网联重载公路车路协同技术集成研究。建立5G+北斗高精度定位解算平台。
通过3—5年时间，建成车路协同数据标注支撑体系。形成道路基础设施和通信技术的综合解决方案。出台智能网联重载货运车路协同领域标准规范、政策制度等系列成果。实现开放环境下头车人工驾驶、后车车路协同自动驾驶的编队运行测试。建成智能网联重载货车编队开放测试验证基地。完成L4级以上智能网联重载货车研发，重载货车智能化水平显著提升。
吉林
交通运行状态监测及分析。开展旅游大通道路网交通流运行状态监测，通过车路协同路侧设施及车载终端，向驾乘人员提供道路危险状况、拥堵、限速、汇流、匝道分合流等预警信息，提高运行效率。
广东
车联网建设取得显著成效，基本建成基础设施监测体系、路网运行感知体系、通信资源保障体系、预报预警体系、应急保障体系、出行服务体系以及安全防护体系。安全管理智慧化水平有效提升，数字化安全监管和风险预警处置信息管理平台全面推广，形成基于数据治理的道路运输行业业务规则与实施细则等政策成果。
推动建设南沙自动驾驶测试基地、庆盛片区自动驾驶测试区等，建立高速公路网一体化智慧运营管理模式及控制平台，推动南沙城市道路网与高速公路网融合发展。研发以ETC技术为核心的车路协同系统，推动ETC和5G高效融合。
四川
开展车路协同测试，开展特殊场景车路协同应用。依托都汶高速龙池试验场地，积极推进车路协同试验，开展智能道路分级、车路协同标准体系验证、预研工作。升级改造成都绕城高速、成都第二绕城高速和成宜高速局部路段道路设施设备，探索开展车路协同应用。
通过1—2年时间，面向车路协同的试验场地和试验路段基本建成，车路协同测试取得丰富数据。通过3—5年时间，车路协同测试取得显著成效，特殊场景实现规模化应用，建成面向车路协同的“行业监管+生态共享”智慧高速云控平台，在交通运输新型基础设施建设运维方面取得典型经验，并形成标准规范、建设指南等政策成果。
厦门
通过1—2年时间，完成集美区部分公交车站间智能网络建设和快速公交路段路口C-V2X车网通信、车车通信设备部署，实现部分路段BRT车辆自动驾驶功能测试与应用，在快速公交（BRT）—车路协同应用方面取得典型经验，并形成工作指南、技术标准等政策成果。
通过3—5年时间，快速公交（BRT）—车路协同技术基本实现推广，在城市、物流等场景车路协同应用方面取得典型经验，并形成工作指南、技术标准等政策成果。基本建成“5G+智慧交通”联合实验室，车路协同相关产业发展取得初步成效，在车路协同城市场景应用方面取得典型经验。
安徽
支持车联网和车路协同技术创新，推动无人驾驶在枢纽场景应用。
ITS:尽管第二批示范省市中，将智慧高速/智慧公路作为试点任务的数量并不多，但实际上包括广东、上海在内的不少省市，已经开始了智慧高速的建设探索。此外，不少车路协同、自动驾驶试点任务，其主要场景就是高速。从试点任务来看，智慧高速的落地场景也在多样化，除了车路协同/自动驾驶、个性化导航诱导、智能感知外，也包括基础设施智能化、运维智能化，多个省市都将BIM在公路建设运营的全生命周期应用写入示范任务。今年以来，智慧高速的热度一直在持续，12月初，成都至宜宾数字高速建设项目开标，7.67亿，也创下了单体智慧高速项目的投资记录。
车路协同、自动驾驶方面，山西旗帜鲜明的提出了网联重卡，重卡编队行驶应是主要功能，山西作为产煤大省，有很强的现实意义。厦门的方向也很清楚，车路协同的主要应用场景就是公交。
区块链
天津
以区块链、物联网、大数据等现代信息技术为支撑，以蚂蚁区块链平台为基础，整合行业信息化管理系统，打造覆盖全过程、全维度、全要素的全生命周期工程质量溯源平台和工程质量大数据分析平台。
安徽
探索区块链技术在高速公路ETC收费、网络货运平台等领域的融合应用。预期1~2年后，区块链、大数据、车联网技术与交通融合应用取得有效成果，智慧交通建设取得积极进展。
云南
推动交通出行数据资源与“游云南”平台对接，全面提供区块链+电子客票、高速公路服务区、停车场、公共交通等综合交通信息服务。打造基于区块链的物流生态平台，促进综合运输各类信息多源数据融合，推动物流链各环节信息互通与资源共享。
ITS：现在大火的比特币还只是投资者的游戏，技术同源的区块链在交通领域应用也不温不火，但在交通数据越来越多的跨部门、跨领域共享应用的现在，区块链一定会有大放光彩的一天。
营运车辆智能化监管与交通综合行政执法
天津
打造货车运输服务平台。打造以货运出行服务为核心，集路径导航、通行管控、运政检查、交通事故、道路拥堵、信用信息、车辆维护、道路救援、运输交易、车务保险等多种业务于一体的的服务平台，提高运输便利化水平。提升现有互联网货运平台服务能级，完善车联网综合服务平台，大力提升在线保险业务覆盖面，强化运输业客户金融服务。
打造危险货物运输安全监管体系。打造“智能云平台”，开展危险货物道路运输全链条安全管理，强化危险货物运输安全生产风险辨识评估管控。推动平台数据对接，推进区域危险品运输联合监管。
通过3—5年时间，危险货物运输安全监管体系基本建成，管控政策体系基本完善，危险品仓储和生产地信息、进出厂信息、道路监控信息，“两客一危”车辆数据信息有效整合，实现危险货物道路运输全链条高效管理，在系统软件对接、平台运行管理方面取得显著成效并形成相关制度规范，在危险货物道路运输安全方面取得典型经验并出台相关行业标准。
宁波
1.加强非现场执法顶层设计。开展危险货物道路运输非现场监管和执法制度设计、流程再造、证据认证。加强非现场执法业务、装备、信息、制度等建设。积极推进证据链优化、监测检测、卫星定位等数据证据法定化体制机制创新，推动执法新模式智能化、数字化。
2.加强数字化监管基础设施建设。加快主要危化品装卸企业装卸区、易违停区域、进出口拥堵区域安装车辆抓拍摄像机等硬件设备安装。加强道路卡口监控设备建设。创新既有登记点资质核查方式，依托人脸识别、车牌识别、车辆识别等手段，提升登记点人、车、证核验服务自助化、自动化水平。
3.推动跨部门数据资源共享。加强综合交通非现场执法数据资源互通共享和融合应用。推动高速公路卡口数据、公安交警道口车辆识别监控数据对接，促进车辆动态监测数据有效印证和证据互补。构建多部门、多层级平台协同监管模式，推动综合交通非现场执法各级平台有效衔接。强化大数据分析和研判能力，建立多平台融合非现场执法指挥中心。
4.推进监管与执法流程再造。探索危险货物运输监管执法流程优化，重构行政处罚和行政强制立案、调查取证、处罚决定、公告催告、文书送达等流程。
通过1—2年时间，完成危险货物道路运输非现场执法顶层设计，镇海区基本建成危险货物道路运输智能化监管信息系统，实现危险化学品生产、装卸点的全面覆盖。建成镇海区跨部门数据交换机制，建成非现场执法大数据中心，实现违法频发路段、违法频繁车辆等信息分析和预警，镇海区非现场执法比例、结案率大幅提升，违章率显著下降，执法效率有效提升。在镇海区重点领域非现场监管执法等方面取得典型经验，形成意见指南等政策成果，并力争在全市推广。
ITS:这是两个比较有特点的试点任务。就货车出行而言，以往更多的
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