人这一生中难免有忘事的时候，经他人一提示便想了起来，别人的这个提示在“AI圈”就是Prompt。
在使用AI工具的过程中有些人用得很好，产生的结果效果非常好，而有些人可能一用就弃坑了。
造成人与人的使用体验差异的原因是什么？除了人工智能模型本身的差异，还和输入的prompt（提示词）强相关。哪怕是一个词顺序的差异，也会得到不同的结果。
所以，输入Prompt的不同会直接影响输出结果的质量，就是几个字的差距，生成的内容也可能是两码事。
举个例子，同样是写一条调研文案，如果我们给智答AI输入一句“给我写一条农学下乡调研文案”，它的回答是这样的：
而如果我们对Prompt加工一下，改成：
以“研究水稻的生长因素”为标题写一篇调研文案，切入点要从“土壤”、“天气”、“维度”。正文部分要包含水稻品种简介、以及水稻品类区别。那么回答将会是这样的：
显然，后者的回答就更加丰富，并且抓住了土壤、天气和维度等输出点，文案方面更符合下乡的实际场景，可以说是回答很精准且全面了。
所以一个加工过的Prompt比未加工的更有价值，这里帮家人们梳理了一个Prompt速成指南，赶快学起来！
具体如何“加工”Prompt呢？
可以从以下几个方面入手，以“我要去天津旅游”为例。
说清楚：智答AI没办法洞察用户的内心，所以要确保Prompt有清晰明确地表达你的意图，如示例可改为“给我一份天津三天两晚的旅游攻略”。
做强调：把对生成结果的固定预期，或是对一些细节的补充提前加入到Prompt中，如示例可改为“给我一份天津三天两晚的旅游攻略，要包含去狮子林桥看大爷跳水”。
定人设：给智答AI一个人设，帮助其限制数据来源，内容生成将会更加精确，如示例可改为“你现在是一位旅行规划师，给我一份天津三天两晚的旅游攻略，要包含去狮子林桥看大爷跳水”。
另外定人设的方式还可以激发智答AI的创意，做一些有趣的互动，例如“你是一只猫，看到一条鬼鬼祟祟的狗，你会想什么或做什么？”、“想让你扮演甄嬛这个角色，请使用甄嬛体与我进行对话。”
追提问：如果智答AI生成的内容不够详细，或是根据它的回答用户又有了新的思考，那就可以追加提问，如“如果第二天下雨，我可以就近去哪玩”。
为了方便记忆，我们也可以去套用一套公式：Prompt=任务+内容主体+需要的细节（可选）+答案的形式（可选）
而一个优秀的Prompt，除了需要做加法以外，适当的还需要做一些减法和变换，避免Prompt引导大语言模型生成出一些不合理或不准确的内容。
不说脏话：智答AI虽然是人工智能，但因为接受过训练，所以会对一些不文明用语拒绝回答，讲文明懂礼貌，在AI圈也是需要的。
不要模棱两可：避免使用多义词，或不明确的说法。“恶心”有心理和生理两种，具体想让智答AI助你缓解哪一种我们要说清楚。
不要过于抽象：更具体的Prompt才能限制智答AI的“自由发挥”，生成的内容才更令人满意。比如“起一个好听的名字”，就不如“起一个出自诗经，能体现坚毅品格的女孩名字”。
不要只提问题不提需求：提问题可以得到回应，但提需求才能具体问题具体分析。比如“电脑死机了这么办”这个Prompt只会得到一般性的回答，但“请提供关于电脑死机的常见原因和解决办法”就会得到具体的原因和对应的解决办法，有助于更好地解决电脑死机的问题。
总之，一个优秀的Prompt需要通过更多的细节补充来增进大语言模型对其的理解，也需要精简来明确需求，才能确保得到符合我们预期的内容。
最后，告诉大家一个小秘密，使用智答AI的时候，语气不要太客气，这样它胡说的概率会小一些，尽量少用客气的词语，假装自己是领导???
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